Полное значение 3DNR — 3D adaptive Noise Reduction Filter. Это представляет собой технологию, которая предназначена для подавления шумов на картинке, проявляемых из-за низкого уровня освещенности в момент видеосъемки. Одним из основных элементов в работе видеосистемы является именно шумоподавление. Наличие шумов на картинке делает ее существенно хуже, что затрудняет процесс обработки видеосигнала после записи.
Шумоподавление бывает двух видов: двумерное 2DNR и трехмерное 3DNR. Кроме того, двумерное разделяется на временное и пространственное.
Пространственный фильтр осуществляет анализ изображения и видеосигнала исключительно в пространственной области. Как правило, данные, относящиеся к временному направлению он не принимает во внимание.
При использовании временного фильтра проводится анализ пикселей картинки во временном направлении. Временное шумоподавление способно использовать компенсационный метод фильтрации или адаптивный. При адаптивном методе происходит исследование пикселей, расположенных на одинаковой позиции, но в разных кадрах. Компенсационный метод характеризуется проведением анализа траектории передвижения групп пикселей. В процессе анализа применяются фактические данные, которые были получены в момент оценки движения. Есть некоторые минусы, свойственные 2DNR методу шумоподавления. В процессе обработки видеосигнала детализация картинки ухудшается.
При использовании 3DNR происходит анализ большого количества последовательных кадров с использованием временной фильтрации. С помощью этого метода можно выяснить степень отличия между пикселями в предыдущих кадрах и текущем кадре. Дальше происходит установка вектора движения, необходимого для движения в данном кадре. Также с помощью 3DNR осуществляется оценка других искажений, имеющих отношение к пикселю в соответствующем кадре. В итоге, 3DNR фильтр выявляет результат из среднего числа в текущем кадре, беря во внимание пиксели последующего кадра, а также результаты по оценке шума, компенсации движения. В целом, данный метод дает возможность получить картинку высокого качества, даже если на объекте в момент съемки было плохое освещение.