Абсолютно на разных объектах мы можем встретить как одиночные видеокамеры, так и обширные системы видеонаблюдения, насчитывающие десятки видеокамер, а соответственно огромное количество данных, хранящихся в видеоархиве. Разумеется, архив видеозаписей — это довольно главная часть системы видеонаблюдения, а поиск нужной информации среди всех архивных данных часто становится главной задачей системы.
Для того, чтобы поиск нужного события среди большого количества записанных данных в архиве не затянулся на дни, недели или месяцы существует технология в сфере поиска, которая делает возможным быстрый поиск необходимых данных. Речь идет о метаданных, которые представляют собой формальное логическое описание всего происходящего в кадре. Такие данные могут нести информацию об объекте, его цвете, форме, размере, скорости передвижения. Вся эта информация хранится вместе с видеозаписью, но имеет довольно маленький размер. Поиск необходимой информации осуществляется путем указания запроса в соответствующем поисковике. Процесс поиска нужной информации, аналогично использованию любого интернет-поисковика, занимает несколько секунд.
Метаданные формируются путем обработки видеопотока, поступившего с камеры видеонаблюдения, с помощью соответствующих алгоритмов. Алгоритм создания метаданных может создаваться как на самой видеокамере, так и с помощью соответствующего программного обеспечения на компьютере. Использование метаданных позволяет не только в реальном времени анализировать события, зафиксированные камерами видеонаблюдения, но и использовать архивную базу этих данных. После того, как информация была сохранена, можно проверить наличие в прошлом подозрительных ситуаций, а критерии подозрительности указываются в тот момент, когда возникла необходимость в этой информации. Если мониторинг ведется в онлайн режиме, то подозрительные ситуации задаются заранее. Таким образом, пользователь может в любое время найти всю интересующую его в настоящее время информацию среди прошедших событий. Для того, чтобы поиск необходимой информации не вызывал много сложностей и не занимал большое количество времени, используются уникальные технологии, которые специально разработаны для хранения метаданных и поиска среди них необходимой информации.